2020年4月25日，武汉大学信息资源研究中心主办的“重大疫情中的数据治理与危机应对”云端学术研讨会顺利召开。会议邀请的演讲嘉宾包括：兰州大学应急管理研究中心沙勇忠教授、南京大学信息管理学院副院长朱庆华教授、中国人民大学信息资源管理学院信息构建研究中心主任周晓英教授、上海交通大学国际与公共事务学院副院长樊博教授、北京大学互联网发展研究中心田丽主任、武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室主任安璐教授。此次会议还吸引了来自国内高校、科研机构、政府部门等社会各界700余位听众踊跃参与云端会场。

       会议由武汉大学信息资源研究中心副主任王晓光教授主持，中心主任李纲教授为会议对谈人。李纲教授在致辞中表示，作为一场席卷全球的重大灾害，新冠肺炎疫情促使我们反思人与人、国与国、人与自然的关系，以及未来的人类社会形态。中国人民大学周晓英教授审视了新冠疫情防控中出现的信息问题，分析了危机治理中信息带来的两面性——既有信息共享、协同等优势，也有信息干扰、欺骗等弊端，并提出了信息危机的治理对策。南京大学朱庆华教授以个人健康管理需求大发展为背景，剖析了量化自我的概念，从三个维度和三大驱动解释量化自我的内涵，并介绍了所需工具和技术。上海交通大学樊博教授阐释了数字政府建设、数字社会建设和应急管理的关系。他分析了灾害事件的应急管理体制机制，并提出数字政府建设中应急联动系统内跨部门信息共享的重要性，指出数字政府在应急管理中存在的短板。北京大学互联网发展研究中心主任田丽梳理了当前制度下新冠肺炎疫情数据治理中存在的数据乱象，并从理念层面、机构层面、运行机制和法制建设等方面提出了疫情数据治理的对策建议。武汉大学安璐教授分析了重大危机对物理世界、人类社会、信息空间的影响，并结合实证研究分别阐述了重大危机情境下物理世界、人类社会、信息空间的特征。

       兰州大学应急管理研究中心沙勇忠教授做了题为《大数据驱动的公共卫生风险监测——理论框架与实践反思》的报告。他首先介绍了大数据驱动的公共卫生风险监测相关研究背景，阐释了大数据驱动公共卫生风险监测的理论框架，并提出“开放共享、规范管理、态势感知、风险预测”的循环闭环，之后又介绍了大数据驱动公共卫生风险监测的实践进展与主要问题，包括GPS可视化技术的集成应用、模型和算法的优化等。最后，他提出推进大数据驱动公共卫生风险监测发展的对策，包括创新大数据驱动的公共卫生风险监测理论范式，注重技术创新、组织协同、制度安排等。

       新冠疫情给人类健康和社会经济带来巨大影响，信息是疫情防控的关键要素，学者们从多个角度的探讨使众多参会者对疫情下的数据治理和危机应对有了更全面的认识和了解。