基于用户画像的食品安全精准监管系统

汤卫国

2022届 情报学专业

中文摘要：食品安全既是一项符合人民根本意志的民生项目,更是一项民心项目。2020年5月18日,中共中央、国务院印发了《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》,提出了“以食品安全、药品安全、疫苗安全为核心,健全统一权威的全过程食品药品安全监管体系”。但是,近年来频频出现的食品质量事故给我国的食品安全管理带来了巨大的压力。尽管政府对此予以了很大的关注,并在立法和制度上进行了持续的改进,但其成效并没有完全实现,而在传统的食物安全监督中,其缺陷日益突出。网络技术的特点和优越性是当前我国粮食安全管理面临的一个主要问题。文章以用户画像技术为切入点,以食品安全精准监管为研究目标,以食品生产企业为研究对象,本文就目前我国的食品安全管理存在的问题进行了分析,并提出了利用用户画像、数据挖掘等网络技术对我国目前的食品安全监督管理体制进行了探索。并重点对当前我国食品生产安全的分级监控方式存在的缺陷、以事后监督为主导的管理思想滞后、不同主体之间的不对称问题进行了探讨,本文认为,要加强对食品安全的风险控制,运用用户画像和大数据技术,实现食品安全的风险防范。全文由五个章节组成,共七章。一是导论部分,阐述了选题背景、研究内容及研究的基本思想,以及对国内外研究的研究状况。二是有关的技术和原理,介绍了大数据理论、信用体系理论、信用理论、信用理论以及金融市场的风险控制理论,并对用户画像技术、数据挖掘技术、系统开发技术等进行了介绍。三是对食品安全监管手段及存在问题进行了梳理分析。目前,我国的食品生产监管工作还面临着监管力度不够、监管对象精确度不够、监管数据分析不足等问题;如管理目标不明确等问题。四是要建立一个精确的食品安全监控体系。将用户画像技术应用到食品安全监管领域,利用网络爬虫技术获取食品生产经营企业的工商数据、司法数据、监管数据、第三方评价数据等多源异构数据,运用主题模型法、本体法和规则定义法构建企业画像,直观形象的向市场监管部门展示企业状况全景,并利用数据挖掘技术绘制企业关系图谱,提前提醒市场监管部门食品生产经营企业存在风险,预测相关企业可能存在的隐形风险,同时运用可视化技术将企业画像、企业关系图谱展示出来,便于市场监管部门便捷的查询使用企业信息,为市场监督管理机构提供准确的食品质量监控服务。五是对全文进行了概括和说明,同时结合现有工作与实际业务需求提出目前工作的不足之处,提出下一步的研究方向。

关键词：食品安全，用户画像，精准监管