张梦茜,王超.大数据驱动的重大公共安全风险治理:内在逻辑与模式构建[J].甘肃行政学院学报,2020(04):37-45+125.
摘要:大数据驱动是适应重大公共安全风险治理复杂性和推进国家治理现代化的重要手段。本文首先探讨了风险社会背景下重大公共安全风险的现代性特征,阐述了大数据驱动重大公共安全风险治理的基本内涵与多维视角;其次,从技术与制度互动视角厘清大数据驱动重大公共安全风险治理的内在逻辑,即大数据技术的源头性嵌入倒逼风险治理结构嬗变、制度体系的适应性吸纳规范大数据嵌入路径以及二者通过社会互动统合于风险治理的价值创造之中;最后,构建了以“治理情境—治理结构—治理过程—治理目标”为基本框架的大数据驱动重大公共安全风险治理模式。在未来,如何加快建立统一的大数据标准体系、探索公众参与的路径和方式以及基于大数据的风险理论创新等是学界亟待回应的关键议题。
关键词:大数据驱动;重大公共安全风险;风险治理;技术嵌入;
基金资助:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险研究”(16JZD023);甘肃省社科规划项目“强化突发事件应急体系建设研究”(YB001);中共甘肃省委党校(甘肃行政学院)2020年创新工程重大科研支撑项目“甘肃省突发事件应急管理体系建设研究”
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