摘要：作为提高执法和问责效率的一种手段，美国警务大数据推动警务实践从传统执法活动向现代情报活动转变，但其在多大程度上改善了警务实践效果仍是一个开放的经验问题。文章探讨了数据驱动警务实践的历史沿革，并从兴起背景、数据特征、技术工具以及现实应用等方面阐述了美国警务大数据的实践进展，考察了美国警务大数据实践中的四个风险议题，并从数据质量控制、数据安全管理与数据分析技术三方面阐述了其带来的政策启示。

关键词：警务大数据；实践进展；风险议题；政策启示；

基金资助：教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险研究”（项目编号：16JZD023）；国家社会科学基金一般项目“基于公众风险感知动态监测的应急响应信息沟通研究”（项目编号：17BTQ056）；中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于大数据的城市公共安全风险预警研究”（项目编号：17LZUJBWZD012）与中央高校基本科研业务费专项资金项目：“基于公众风险认知的风险沟通障碍减除研究”（项目编号：18LZUJBWZY002）

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