摘要：[目的/意义]通过融合多维、多源时空分布特征的传感器数据与社会数据，构建延安县级区域的灾害精准预警模型，实现基层政府针对社会—自然耦合灾害的事前应急管理并提供决策依据。[方法/过程]结合多源信息融合与态势评估的理论模型与案例构建，完善区域数字化技术的嵌入式预警信息架构，同时基于县域政府综合负面清单与短板识别的数字化治理，识别区域风险因子并叠加空间因子进行信息预警。[结果/结论 ]只侧重于自然技术部分的风险信息治理与灾害智能识别效果有限，嵌入多维、多源、多模态信息技术并结合地方政府自然灾害防治政策等社会部分的刚性规制，能最大限度发挥新数字化技术及智能识别预警等防灾减灾与民生政策效应。

关键词：社会自然耦合风险；多源信息融合；态势评估；信息预警

基金资助：国家重点研发计划“地质灾害生态地质环境调查与生态问题识别诊断”（项目编号：2023YFC3007101）研究成果之一~~；

原文链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=BP09Z8g3bnKt7xa0frOlWzTWbAkTzbmvcBg0G6XOFi4zVe_q2yQqEkJNMyFOW--TIthy2_QzbAKN7tSGhSWjuh810UMM-PoovK0plpolZJ7AbTwjmRu3VhcalC-YQp5Xwrrcis6cPAfYEs4KyefkJDZvP5DZBp3ReU0rYPu4xWo=&uniplatform=NZKPT&language=CHS