面向个性化信息推荐的群体讨论参与者兴趣建模研究

郑玲

2014届 情报学专业

中文摘要：社会主义协商民主是我国人民民主的重要形式,而群体讨论作为协商民主的重要渠道,是选择公众达成共识下的决策方案的现实途径。传统的线下大规模群体讨论的弊端日益突出,难以实时掌握讨论进展,不能将发言信息结构化、形象化,不能实时对参与者进行正确指导等问题严重影响了讨论的质量。幸运的是,随着网络信息技术的快速发展,在线讨论、用户兴趣建模、个性化信息推荐等技术应运而生,为提高群体讨论的质量提供了平台,进而为实现协商民主,提高决策质量提供了可能。本文通过对国内外群体讨论、用户兴趣建模以及个性化信息推荐相关文献的深入研究与分析,阐述了群体讨论的规则、群体讨论参与者兴趣建模和个性化信息推荐的基本过程和方法。同时分析了已有的文本处理、文本特征提取、兴趣模型表示、文本聚类,以及语义相似度计算等方法。之后选择一个听证会的文字实录,借鉴兴趣建模方法,实现了对该听证会各个参与者的兴趣建模,并借鉴个性化信息推荐方法实现了对参与者提供个性化信息服务。最后,提出了构建基于参与者兴趣的群体讨论个性化信息推荐系统的整体思路,为开发群体讨论信息推荐系统提供参考。

关键词：群体讨论， 参与者，兴趣建模，个性化信息推荐