本书用新的视野、新的框架和新的发现，系统阐述信息分析的相关理论、技术方法和实践，包括信息分析理论、信息分析工作框架、信息分析建模、信息分析方法、科技信息分析、经济信息分析、社会信息分析、信息分析项目与机构管理等内容。

信息分析是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的知识和情报。信息分析已成为大数据时代人类生存和发展的一种基本需要，对国家竞争、组织竞争和个人竞争来说，信息分析具有基础性的意义和战略战术方面的重要价值。 本书用新的视野、新的框架和新的发现，系统阐述信息分析的相关理论、技术方法和最佳实践(BestPractice)，包括信息分析理论、信息分析工作框架、信息分析建模、信息分析方法、科技信息分析、经济信息分析、社会信息分析、信息分析项目与机构管理等内容。除注重基础知识和新思想、新观念、新方法的介绍外，更注重读者能力的培养，突出信息分析中解决问题的方法思路和方法应用。

目录

第1章 绪论

        1.1 信息分析的内涵

               1.1.1 信息分析的概念

               1.1.2 信息分析与相关研究的关系

               1.1.3 信息分析的抽象工作目标

               1.1.4 信息分析的产生与发展

        1.2 信息分析的领域

              1.2.1 科技信息分析

              1.2.2 经济信息分析

              1.2.3 社会信息分析

       1.3 信息分析方法论

              1.3.1 方法与方法论

              1.3.2 信息分析的方法来源

              1.3.3 信息分析方法的体系结构

        1.4 信息分析职业人员的理想素质结构

               1.4.1 两类知识

               1.4.2 两类思维

               1.4.3 两类方法

               1.4.4 必要的张力

         1.5 大数据背景下的信息分析

               1.5.1 大数据的内涵

               1.5.2 大数据的内容框架

               1.5.3 大数据对信息分析的影响

第2章 信息分析的工作框架

        2.1 信息分析课题选题与规划

               2.1.1 课题选题

               2.1.2 课题规划

        2.2 信息收集、整理与评价

               2.2.1 信息源

               2.2.2 信息收集

               2.2.3 信息整理

               2.2.4 信息评价

        2.3 信息分析的六个步骤

               2.3.1 浏览、阅读已搜集和整理的原始资料

               2.3.2 创造zui初的假设

               2.3.3 再搜集、整理和评价信息

               2.3.4 确定前提条件

               2.3.5 验证假设并形成推论

               2.3.6 形成最终的结论

        2.4 信息分析产品的制作与传播

               2.4.1 信息分析产品的类型及制作

               2.4.2 信息分析产品的评价

               2.4.3 信息分析产品传播、利用和反馈

第3章 信息分析建模

        3.1 模型与模型方法

               3.1.1 模型与模型方法的概念

               3.1.2 模型的分类

        3.2 信息分析模型建立的一般过程

               3.2.1 信息分析建模应考虑的主要问题

               3.2.2 信息分析建模的步骤

               3.2.3 信息分析建模过程示例

        3.3 信息分析典型模型解析

               3.3.1 波士顿矩阵模型(BCG)的修正与应用

               3.3.2 产业集群竞争力评价GEM模型修正与应用

第4章 信息分析方法(一)

        4.1 内容分析法

              4.1.1 什么是内容分析法

              4.1.2 内容分析法的主要应用模型

              4.1.3 内容分析法的一般步骤

              4.1.4 内容分析的相关软件

              4.1.5 内容分析法的应用

        4.2 扎根理论

              4.2.1 扎根理论的理论渊源与发展

              4.2.2 扎根理论的主要步骤

              4.2.3 扎根理论的相关软件

              4.2.4 扎根理论的典型案例

        4.3 引文分析法与链接分析法

              4.3.1 引文分析的基本假设与相关概念

              4.3.2 引文分析的工具与应用

              4.3.3 链接分析的基本假设与测度指标

              4.3.4 链接分析的工具与应用

        4.4 因子分析

              4.4.1 因子分析的数理统计背景

              4.4.2 因子分析的过程

        4.5 聚类分析

              4.5.1 聚类分析的原理

              4.5.2 聚类分析的主要步骤

              4.5.3 聚类分析的主要方法

        4.6 社会网络分析

              4.6.1 社会网络分析的发展

              4.6.2 社会网络分析的主要测量指标

              4.6.3 社会网络分析的主要步骤

              4.6.4 社会网络分析的工具

              4.6.5 社会网络分析的典型案例

第5章 信息分析方法(二)

        5.1 时间序列分析

              5.1.1 时间序列的概念及构成因素

              5.1.2 减少随机波动

              5.1.3 利用时间序列分析进行预测

        5.2 回归分析法

              5.2.1 回归分析法概述

              5.2.2 简单线性回归

              5.2.3 多元线性回归

              5.2.4 非线性回归

        5.3 情景分析法

              5.3.1 情景分析法概述

              5.3.2 情景分析的一般操作步骤

              5.3.3 情景分析法的应用

        5.4 德尔菲法

              5.4.1 德尔菲法的起源于工作机理

              5.4.2 经典德尔菲法与大规模德尔菲调查

              5.4.3 德尔菲法的关键问题

              5.4.4 德尔菲法的应用

        5.5 人工神经网络 

              5.5.1 人工神经网络概述

              5.5.2 人工神经网络的基本要素

              5.5.3 人工神经网络的应用

第6章 信息分析方法(三)

        6.1 模糊综合评估法

              6.1.1 模糊综合评价的数学背景

              6.1.2 模糊综合评价模型的建立

              6.1.3 模糊综合评价的计算

        6.2 层次分析法

              6.2.1 层次分析法的基本原理

              6.2.2 层次分析法的基本步骤

              6.2.3 层次分析法软件

        6.3 网络层次分析法

              6.3.1 网络层次分析法的基本原理

              6.3.2 网络层次分析法的主要步骤

              6.3.3 网络层次分析法软件

        6.4 数据包络分析

              6.4.1 数据包络分析的基本思想与主要概念

              6.4.2 数据包络分析的模型

              6.4.3 数据包络分析分工作步骤

              6.4.4 数据包络分析的软件

              6.4.5 数据包络分析的应用

        6.5 系统动力学

              6.5.1 系统动力学概述

              6.5.2 系统动力学建模与仿真步骤

              6.5.3 系统动力学应用的典型案例

第7章 科技信息分析

        7.1 科技发展战略信息分析

              7.1.1 科技发展战略信息分析的概念与类型

              7.1.2 科技发展态势监测分析

              7.1.3 科技发展趋势预测分析

              7.1.4 科技发展战略对策分析

        7.2 科学前沿与发展态势分析

              7.2.1 带头学科与当采学科

              7.2.2 科学结构分析

              7.2.3 科学前沿分析

        7.3 技术预见与专利信息分析

              7.3.1 技术预见

              7.3.2 技术路线图

              7.3.3 专利信息分析：内涵、指标与程序

              7.3.4 专利信息分析的典型方法及其实现

        7.4 科技竞争力评价

              7.4.1 国家科技竞争力评价

              7.4.2 科研机构的竞争力评价

              7.4.3 科研成果评价

第8章 经济信息分析

        8.1 国民经济景气分析

              8.1.1 经济景气的内涵与特点

              8.1.2 经济景气分析的主要指标

              8.1.3 主要的经济景气分析方法

              8.1.4 经济景气调查类型

              8.1.5 典型的经济景气分析系统

        8.2 投资项目的风险分析

              8.2.1 投资项目风险因素的辨识

              8.2.2 投资项目风险分析的主要方法

              8.2.3 投资项目风险分析示例

        8.3 市场信息分析

              8.3.1 市场环境分析

              8.3.2 市场态势分析

              8.3.3 消费者需求分析

        8.4 企业竞争分析

              8.4.1 竞争环境分析

              8.4.2 竞争对手分析

              8.4.3 竞争战略/策略分析

第9章 社会信息分析

        9.1 社会发展态势分析

              9.1.1 社会发展态势的研究内容

              9.1.2 社会发展态势的分析指标

              9.1.3 社会发展态势的经典研究

        9.2 国情与省情分析

              9.2.1 国情与省情的分析指标

              9.2.2 综合国力分析

        9.3 社会风险与公共舆情分析

              9.3.1 社会风险与公共舆情

              9.3.2 社会风险分析

              9.3.3 公共舆情分析

        9.4 公共政策效果分析

              9.4.1 公共政策效果与评价标准

              9.4.2 公共政策效果评价的基本程序

              9.4.3 公共政策效果的评价方法

              9.4.4 公共政策效果分析案例

第10章 信息分析项目与机构管理

       10.1 信息分析项目管理

             10.1.1 信息分析项目管理的概念

             10.1.2 信息分析项目管理的内容

             10.1.3 信息分析项目管理的工作流程

       10.2 信息分析机构的内部管理

             10.2.1 信息分析机构的组织形式

             10.2.2 信息分析机构的组织结构

             10.2.3 信息分析项目团队

             10.2.4 信息分析机构的内部管理内容

       10.3 信息分析机构的业务发展

             10.3.1 确立正确的经营发展目标

             10.3.2 培养良好的企业文化

             10.3.3 建立科学的用人机制

             10.3.4 搞好信息分析市场营销

附录A 变量间线性相关关系的描述

附录B 使用SPSS进行数据分析