基于亲历者叙事的公众灾害应对行为模式研究——以郑州“7·20”特大暴雨为例

黄洁

2026届 公共管理专业

中文摘要：气候变化加剧了灾害链的频发与级联效应，对我国社会应急管理体系的预警能力构成严峻挑战。自然灾害预警技术虽已较为成熟，但社会层面的危机应对仍缺乏有效的风险识别与预警机制。借助新数智技术实现对社交媒体数据的深度挖掘与公众行为分析，可在微观层面感知灾害现场的风险演变与级联效应，揭示公众应对行为的动态变化规律，为制定个性化应急响应方案与提升公众应急能力提供科学依据。

本文以郑州“7·20”特大暴雨灾害的亲历者叙事为研究对象，提出一种从现场经历数据中提取灾害叙事事件链并挖掘频繁行为模式的方法，以揭示公众在灾害期间的行为特征。灾害叙事事件链以一种多源、多格式、多类型、多层面的数据融合框架为主，融合公众的感知、认知、情感等主观事件并与时空信息相叠加，可用于事后的灾害应对得失总结。在方法上，本文运用文本挖掘与语义规则算法，构建融合句子位置系数的P-BERT模型以检测叙事文本中的事件句，完成动词抽取与语义聚类；借鉴及物性过程理论划分主客观事件主类，将聚类后的动词进行归类，构建事件触发词词典；利用触发词匹配与依存句法分析抽取叙事事件，结合命名实体识别获取时空信息并与事件进行绑定，形成结构化的灾害叙事事件链，并借助时间语义解析与地理信息编码实现时空特征的标准化分析；采用引入事件窗口约束的E-PrefixSpan算法提取频繁子序列，运用K-means聚类归纳公众灾害应对行为模式，进而分析比较不同模式的核心特征与事件转换规律，揭示公众应对行为的异质性。

研究发现，从灾害亲历者叙事中可以挖掘出五类频繁出现的公众灾害应对行为模式，包括灾情扰动型、主动避险型、认知引导型、交互感知型与响应互助型。各应对行为模式的特征和规律表明，自然层面的气象预警只是针对物质环境中的能量、信息进入到社会层面的风险提示，而社会层面的应急响应还需要针对当时、当地的具体问题具体分析。而以“一案三制”为核心的政府主导型应急管理体系，其“预警—响应”过程极易在“最后一公里”出现断裂：现有应急管理体系忽视公众个人层面动态变化的损失与需求，自上而下的统一指令难以适应危机情境下个体的真实处境；灾害期间公众真实的风险感知与求助意愿未能有效传递至管理层，官方渠道与民间叙事割裂；灾害预警信息常以抽象符号呈现，而公众在符号化信息与现实风险评估之间的“认知鸿沟”导致预警信号被过滤或忽视，成为社会预警失败的关键心理因素。

上述发现揭示了从公众微观视角进行应急管理流程再造的迫切性，为人本导向的灾害治理提供了实证依据。最后，本文给出了相应的对策建议，包括：推动“以人为本”的应急管理流程再造；建立“横纵向结合”的风险沟通机制；促进符号化预警信息的“形象化”传播。

关键词：郑州“7·20”特大暴雨灾害；灾害亲历者叙事；公众灾害应对行为模式；灾害叙事事件链；序列模式挖掘