近日，第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）评选结果正式公布。我院沙勇忠教授的《数据驱动的公共安全风险治理》（经济科学出版社，2023年版）获著作类二等奖。该著作系沙勇忠教授主持的教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险研究”（16JZD023）结题“优秀”的集成性成果，被纳入“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目并由教育部社会科学司指定经济科学出版社出版。

教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）是教育部为表彰奖励教育战线哲学社会科学工作者取得的突出成绩，展示高校社科界服务党和国家战略的重大理论与实践成果，推动党的创新理论研究阐释和高校加快构建中国特色哲学社会科学的一项重大举措。该奖项是目前我国哲学社会科学领域最具公信力和最具影响力的奖项，一般每三年评选一次。

成果简介：

主要内容和观点

《数据驱动公共安全风险治理》立足“公共安全数据治理”与“公共安全风险治理”双重耦合视角，围绕数据时代公共安全风险治理的核心议题，在分析框架构建、理论方法创新、关键问题解析、治理路径研究及知识体系融合等方面取得了具有理论生命力和现实启发性的成果，回应了数据时代公共安全风险治理在理论演进和变革方向上的实践需求，对助推公共安全治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

著作共包括十章内容，第1-3章明晰大数据时代公共安全风险治理的发展方向，提出数据驱动研究范式。著作梳理大数据、公共安全与风险治理基础理论及风险研究脉络，提出风险二重性理论以揭示现代风险认知转向及其决策意涵，建构了数据驱动公共安全风险治理的“情景－结构－过程－价值”理论分析框架及公共安全数据管理模型。第4-8章阐述全周期数据驱动治理的内涵、内容、工具与案例，围绕大数据治理与风险治理双重维度，构建主体协同逻辑框架和全生命周期管理模型，并提出风险识别、评估、控制、沟通的方法与策略。第9-10章提出“数据赋能—协同增能—体制势能耦合”的技术—组织—制度协同路径，以数据驱动公共安全风险治理助推公共安全治理体系和治理能力现代化。

成果的价值体现

著作面向“数据驱动公共安全风险治理”这一新领域知识体系建构的学术目标，扎根中国大地进行理论发展和学术创新，推动构建中国公共安全自主知识体系，提出了一系列具有理论前沿性和现实挑战性的关键科学问题。在理论创新方面，提出风险二重性标识性概念并进行学理研究，认为现代风险是社会建构风险和客观实在风险的辩证统一，风险的客观实在性和社会建构性统一于风险本身的结构之中，揭示了现代风险认知的转向，对促进现代开放决策结构下的风险决策具有重要意义。

成果在服务国家重大战略和区域经济社会发展需求方面发挥了积极作用。基于主要观点形成的智库成果共计23份得到省部级以上肯定性批示或采纳。著作提出的模型、算法和工具被用于甘肃省积石山地震灾情复盘、西藏定日县地震灾情普查与灾损评估、国网甘肃数字化应急预案构建与辅助决策等工作。依托相关理论与方法，作者主持制定《甘肃省应急管理与减灾救灾标准体系建设规划（2024—2030）》，主持起草《甘肃省灾后安置板房搭建和管理规范》，承担《甘肃省数据条例》立法研究起草工作，带领团队建设运维“中国公共危机事件案例知识库”并向社会提供开放服务，推动研究成果服务国家和区域公共安全治理能力提升。

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