中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛是中国情报学领域具有重要影响力的综合性学术会议。2026年，在年会走过首个十年征程和“南京共识”发布十周年的重要节点，会议将系统回顾十年间情报学与情报工作的演进脉络，汇集展示最新研究与实践成果，共谱情报事业高质量发展的新篇章。

2026年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛、第十六届全国情报学博士生学术论坛由中国科学技术情报学会、全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会、南京大学主办，由南京大学信息管理学院、江苏省科学技术情报研究所承办，拟于2026年7月17日至19日在南京举行。

本届年会拟设大会报告、专题报告、主题论坛等环节，共同探讨中国情报学、情报事业的发展与人才的培养。现面向情报学及相关学科与情报工作的专家、学者、师生、从业人员征集学术论文，诚邀学界与业界专家围绕大会主题踊跃投稿参会。

本届年会将通过主办与承办单位网站如国家学术会议平台（https://sinoconf.napstic.cn/index）、中国科技情报学会（https://www.cssti.org.cn/）、南京大学信息管理学院（https://im.nju.edu.cn/）等平台发布会议征文、总体安排、宣传报道及经验交流等信息，并通过微信公众号“南京大学信息管理学院”做信息推广。

一、会议主题

跨越新征程，传承再出发：数智时代的情报事业与情报人才培养

征文主题包含但不限于：

（一）理论范式与评价

（1）情报的智能化变革

（2）面向原始创新的信息计量与科技评价

（3）数智赋能的科技情报工作与理论创新

（4）新形势下科技情报的范式重构与决策赋能

（5）智能信息搜索的新主体、新行为、新生态

（6）中国式现代化进程中的信息行为

（二）领域实践与治理

（1）情报认知扰动

（2）国家安全情报理论与实践

（3）人工智能公平视角下的信息伦理

（4）数据要素与数据安全

（5）数智赋能地方高校情报学发展

（6）网络空间与数智社会治理

（三）知识组织与服务

（1）科技情报服务与产业创新

（2）人工智能赋能的知识组织

（3）数据管理与情报服务创新

（4）智慧情报与知识服务

（5）文化遗产数据资源建设与智慧服务

（6）学科交叉下的健康信息服务创新

（7）智库知识生产机制与情报支撑模式

（四）智能技术与方法

（1）大模型时代的人机协同

（2）情报资源与大语言模型

（3）面向智能决策的数据质量评估与风险管理

（4）人工智能驱动的情报仿真与计算实验

（5）人工智能驱动的情报分析与方法革新

（6）智能情报时代的前沿技术预测

（7）智能时代人文数据处理与交互

二、支持期刊

（按笔画排序，会议支持期刊持续增加中，组委会将及时更新名单。）

《中国图书馆学报》《图书与情报》《图书情报工作》《图书情报研究》《图书情报知识》《农业图书情报学报》《竞争情报》《图书馆杂志》《图书馆建设》《图书馆论坛》《档案与建设》《现代情报》《信息与管理研究》《信息资源管理学报》《科技情报研究》《情报工程》《情报杂志》《情报科学》《情报学报》《情报理论与实践》《情报资料工作》《智库理论与实践》《知识管理论坛》《知识组织（英）》（Knowledge Organization）《数据智能（英）》（Data Intelligence）《数据分析与知识发现》《数字人文研究》《数字图书馆论坛》《新世纪图书馆》《数据科学与管理（英）》（Journal of Data and Information Science）《数据与信息管理（英）》（Data and Information Management）

三、征稿要求

（一）征稿类型

学术论文

（二）重要日期

全文提交：2026年4月20日

录用通知：2026年5月15日

（三）稿件语言

中文、英文均可。

（四）稿件要求

投稿论文必须是未公开发表的原创性研究成果。论文要求主题明确、概念准确、选题具有重要的理论和实践意义，同时应保证论据充分、数据可靠、结构严谨、文字简练通顺。论文格式请严格参照“论文模板”。

论文采用网上投稿，请登录国家学术会议平台，查找“2026年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛 第十六届全国情报学博士生学术论坛”或点击会议链接（https://sinoconf.napstic.cn/detail/index/20260116143902）投稿。

注：

（1）在投稿界面选择“2026年中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛”、“第十六届全国情报学博士生学术论坛”（仅限博士生）中的一个进行投稿；

（2）请在页面选择特定主题进行投稿；

（3）同一稿件仅能投一个论坛，多投无效。

（五）录用、评选与发表

会议主办方将邀请专家对投稿论文进行严格评审，根据投稿数量和质量从中评选出优选论文，届时颁发荣誉证书。会议录用的论文将推荐至会议支持期刊遴选，获得期刊录用意向的论文将通过期刊绿色通道发表。

四、联系方式

若有任何问题，敬请联系会务组：skbigdata@nju.edu.cn

南京大学信息管理学院

江苏省科学技术情报研究所

2026年1月30日