牛春华,傅全宝,张尧.人工智能赋能应急管理人才培养的逻辑与路径[J].风险灾害危机研究,2025,(01):50-73.
摘要:人工智能技术的快速发展为乌卡时代的应急管理人才培养模式变革提供了历史机遇。聚焦人工智能为何、何以及如何赋能应急管理人才培养,从技术赋能的时间性逻辑出发,本文首先从风险社会的观察困境、数智时代的个体能力重塑及治理转型驱动的人才需求变革三个方面展示现阶段我国应急管理人才培养面临的多重挑战。其次,从人工智能带来的知识体系重构、实训教学变革、多学科融合和个性化学习出发,揭示人工智能赋能应急管理人才培养的可能性。再次,探讨人工智能赋能应急管理人才培养的路径策略,包括拓展和更新应急管理的课程体系和教学内容、开展面向虚拟实践的应急管理情景教学、驱动应急管理多学科知识有机融合及支持构筑应急管理人才培养共同体等。最后,需要警惕的是人工智能介入应急管理人才培养可能带来主体异化、知识异化及教育伦理风险等问题。因此,需要在技术应用中保持审慎,并构建责任明晰的教育机制,以确保新时代的应急管理人才培养行稳致远。
关键词:人工智能;应急管理;人才培养;
基金资助:本文系国家社会科学基金重大项目“新时代我国数字强边战略及实施路径研究”(21&ZD163) 的阶段性成果。
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