1.特刊编辑

Luu Duc Toan Huynh, (t.huynh@qmul.ac.uk, Queen Mary University of London, United Kingdom)

2.区域编辑/执行主编

Tony Cox, Risk Analysis EIC，风险分析执行主编

3.重要时间节点

提交截止日期：2025年2月1日

首轮审稿（目标）：2025年5月31

特刊出版（目标）：2025年冬季

4.征文要求

感兴趣的主题包括但不限于：

我们鼓励基于卡尼曼的理论对健康、安全和环境（HS&E）风险模型进行建模和验证。提交的材料应考虑比较观点；批判性地评估前景理论和累积前景理论及相关方法在HS&E风险中的应用；并证明与特定的HS&E学科和现实决策的相关性。

本特刊旨在探讨扎根于卡尼曼遗产的大数据、人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）技术的范围，旨在测试其理论的边界或将其应用于人类与社会经济学领域。

理论、实证和实验研究论文、案例研究、调查和纵向研究，反映卡纳曼的理论在HS&E风险分析中的影响是受欢迎的。我们鼓励提交采用比较分析，元分析，或结构方程模型。贡献必须经过严格的同行评审，以确保它们建设性地建立在卡尼曼的遗产之上。

作品可以考虑跨健康、安全和环境（HS&E）领域的跨学科方法，而不是专注于单一领域。仅分析健康风险（或环境风险）的研究，如认知、态度、心理或沟通，应考虑与卡尼曼理论的联系。

本期特刊邀请撰稿人提交有关政策的论文，展示风险分析如何有效地指导和加强基于卡尼曼理论和概念的政策决策和过程。这可能包括讨论全球风险、风险管理政策，以及基础设施风险分析、供应链中的HS&E风险、进出口危害、网络犯罪和网络物理危害风险分析等领域的成果。

这些要有来自卡尼曼遗产的强大背景和框架。此外，欢迎提交能加强风险分析与效益成本分析之间联系的作品。

提交的文章必须是未发表的，且未在其他地方接受发表审议。作者应熟悉《风险分析》杂志在威利在线图书馆网站提供的提交指南，网址为https://onlinelibrary.wiley.com/page/journal/15396924/homepage/forauthors.html。每篇手稿都将经过全面的审查过程。此外，作者应准备一份清晰的封面信，以证明他们的工作与卡尼曼的贡献相关，并解释它如何涉及更广泛的公共利益话题，这些话题可以从风险分析方法和见解中受益。最后，论文应明确阐述主题与您的研究主题之间的联系。

5.会议通知链接

https://mp.weixin.qq.com/s/8lnSgIEPbQVxBvS1Dnl0BA