2024年6月13日下午，应兰州大学应急管理研究中心和管理学院危机信息管理研究所邀请，中国科学技术大学杜前舟副教授作了题为《哪些类型的人群会产生更有价值的内容？跨平台发布的证据》（What Types of Crowds Generate More Valuable Content? Evidence from Cross-Platform Posting）的报告，讲座由王洪鹏副教授主持，研究所和中心师生参加了本次讲座。

杜前舟副教授首先指出，近年来学术界很多专家学者已经注意到社交媒体用户平台生成内容的学术价值，但鲜有工作讨论数据特征在其中的影响，因此他的研究主要围绕着群体特征对群体生成内容的预测价值影响展开讨论，该研究填补了群体智慧领域的研究空白。随后，杜前舟副教授通过不恰当数据导致模型漂移的例子，指出了解影响算法模型群体生成数据价值的因素是至关重要的，基于此，他分享了研究中的三个重点变量:群体规模（Crowd Size）、群体多样性（Crowd Diversity）和群体独立型（Crowd Independence），并提出群体规模与预测价值是正相关的，群体多样性和群体独立性分别负向调节这一关系的三个假设。方法学部分，杜前舟副教授聚焦于社交媒体平台，着重介绍了研究中数据来源平台——StockTwits。经过数据收集、数据清洗等工作，研究共得到2011年9月1日-2013年9月30日（108周）的320个股票面板数据。结果部分，杜前舟副教授通过面板向量自回归、随机森林和卷积神经网络等方法均验证了三个假设，他强调群体的构成（即组成群体的用户特征）对群体生成内容的预测价值有重大影响，此外，他还指出这项研究对数字平台包络和竞争的影响。

杜前舟副教授的报告结束后，现场老师和同学们就“Crowd Diversity和Crowd Independence两个变量的概念”、“Crowd Diversity变量测量时所需的20个维度”、“卷积神经网络”、“双重差分模型”等问题展开了热烈的讨论，杜前舟副教授结合自身研究经验耐心解答。最后，王洪鹏副教授对本次讲座进行了总结，认为此次讲座对我们今后开展机器学习研究具有很大的启发，并表示希望今后双方有更多的交流与合作。