第四届“数据分析与知识发现”学术研讨会

1.会议时间

2023年12月5日-6日

2.会议地点

厦门

3.主承办方

中国科学院文献情报中心

厦门大学信息学院

《数据分析与知识发现》编辑部

4.会议主题

AI4S发展趋势与挑战；AI驱动的科学技术研究、人文科学研究、社会科学研究的范式变革；AI驱动的支持复杂社会问题破解和复杂社会管理的研究范式变革。

知识发现与智能决策的新技术与新方法；复杂动态环境下多元素交互建模，AI支持的用户场景、数据场景、分析流程、决策过程、决策反馈等机制的发现、建模与检验，多层次多角度的计算模型融汇应用，多模态、动态、复杂体系的模型认知和构建;人工智能技术和领域场景认知工具融汇的知识发现。

数智赋能下垂直领域的数据分析与知识发现: 科创态势感知、奥情监测、政策分析与评价、知识计量与科创评价:智慧校园、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧金融、数字人文、重大公共安全问题与社会治理、颠覆性技术预测等。

支持AI融合的数据分析与知识发现: 基础数据体系、领域知识体系、流程与决策过程、信息安全与伦理管理等机制建设。

5.投稿要求

会议接受三种形式投稿: 论文 (Ful1 Paper) 、短论文 ( Short Paper)简报Poster

(1)论文 (Full Paper)

未公开发表的关于新方法、新技术、新机制、新系统的研究型论文，强调原创性新颖性，8000字左右为宜。

通过《数据分析与知识发现》期刊网站 (http://www.infotech.ac.cn)提交，投稿环节论文题目请填写“DAKD2023+论文题目”。

论文撰写要求及格式请参照期刊网站“作者指南”，严格遵守学术规范

(2)短论文 (Short Paper)

正在进行中的创新性研究，标准化、集成化、重点新应用等的简要技术性报告，或针对新方法、新技术、新系统等的设想性或构建性分析报告，2000字左右为宜，附300字左右的结构化文摘。摘要撰写要求请参照期刊网站“作者指南”中有关文件

通过《数据分析与知识发现》官方网站 (http://www.infotech.ac.cn) 提交，投稿环节论文题目请填写“DAKD2023+论文题目”。

要求具有必要方法和技术细节，写作清晰，遵守学术规范。欢迎相关研究成果进一步优化完善后以论文形式正式投稿。

(3)简报 (Poster)

关于正在进行的创新性的研究，重点新应用等的简报，以图文就绪的可排版的PDE形式提交，不超过0.6mx1.5m (纵向) 篇幅

具有必要细节，逻辑清晰、布局合理、版面可读，注明作者及单位信息。不能作为产品或家宣传。

通过电子邮件投稿 (iishu@mai1.las.ac.cn) 

6.征文日期

征文截止日期：2023年11月10日

评审截止日期：2023年11月23日

7.通知链接

https://mp.weixin.qq.com/s/hyMhspAZS8IGAtbeV-AzEA